Rzecznik MŚP Agnieszka Majewska, otwierając konferencję Głównego Urzędu Statystycznego „Od danych do decyzji. Statystyka dla przedsiębiorstw i gospodarki”, podkreśliła jak ważny dla mikro, małych i średnich firm jest dostęp do rzetelnych, przejrzystych oraz użytecznych informacji.
Wydarzenie zorganizowane w ramach obchodów Dnia Statystyki Polskiej stało się w tym roku okazją do rozmów na temat potrzeb informacyjnych firm, jakości nowych źródeł pozyskiwania danych oraz sposobów ich przetwarzania w działalności gospodarczej.
W drugim dniu wydarzenia w panelu „Jak statystyka może wspierać małych i średnich przedsiębiorców” wziął udział również dyrektor Gabinetu Rzecznika MŚP Krzysztof Traczyk, który podkreślił, że „wartość zasobów oraz kompetencji Głównego Urzędu Statystycznego jest niedoceniana i niewykorzystana w procesie stanowienia prawa oraz w relacjach z przedsiębiorcami”.
– „Przy Ocenie Skutków Regulacji legislatorzy mają możliwość skorzystania z kompetencji GUS do tworzenia modeli predykcyjnych, by już na wczesnym etapie zweryfikować, w jaki sposób proponowane zmiany prawa wpłyną na rentowność przedsiębiorców z sektora MŚP”.
Krzysztof Traczyk zaznaczył również, że zasoby GUS to także ogromna możliwość dla przedsiębiorców, aby określać kierunki rozwoju własnych firm, zgodnych ze zmianami koniunktury gospodarczej w Polsce.
Moderatorem panelu była Agnieszka Ajdyn z Urzędu Statystycznego w Warszawie, a w dyskusji uczestniczyli również:
- Grzegorz Kaczorowski, Dyrektor Biura Rozwoju Gospodarczego Urzędu m.st. Warszawy,
- Piotr Gawara, Przewodniczący Organizacji Pracodawców Ziemi Lubuskiej,
- Jacek Pokorski, Zastępca Dyrektora Departamentu Analiz i Strategii w Polskiej Agencji Rozwoju Przedsiębiorczości.
Uczestnictwo Rzecznika MŚP wraz z jego przedstawicielami w wydarzeniu oraz objęcie konferencji patronatem honorowym Rzecznika to znak, że statystyka stanowi ważny element dobrej strategii biznesowej, a publiczne dane statystyczne mogą okazać się realnym wsparciem dla mikro, małych i średnich firm.
Fot. Główny Urząd Statystyczny
